财经-001_1209 - 公司荣誉 - 传奇私服_厦工楚胜(湖北)专用汽车制造有限公司

现在的位置: 主页 > 公司荣誉 > 文章列表

财经-001_1209

作者:厦工楚胜(湖北)专用汽车制造有限公司 来源:www.szzq168.com 发布时间:2019-12-23 15:55:49
 

张浩:大数据就是让人财物更匹配

今年"双11"消费者争相购买的产品从大量耐用品和日常生活消费品扩展到餐饮美食、餐厅、生鲜水果、鲜花蛋糕、便利店等领域。表面看这是巨头在本地生活服务市场的一次正面交锋,背后真正考验的其实是商家对平台系统的运营能力和即时配送的调度能力,凝聚在"双11"订单数据背后的是大数据时代的企业竞争力。

本期,《数据》采访了饿了么副总裁张浩,共同探讨从外卖平台到基于即时配送的生活服务平台,大数据在其中如何体现自己的价值?大数据技术在餐饮业的普及和应用还面临什么问题?

大数据支撑的即时配送

"双11"收官之后,饿了么对外宣称,300万蜂鸟骑手以平均每单28分钟的配送速度保障了物流配送的平稳运行,已经成为连接商家到用户的核心基础设施。

饿了么2008年成立,截至2018年8月,注册用户接近2.6亿。2018年4月,饿了么被阿里巴巴收购;10月,阿里巴巴宣布将饿了么与口碑合并,成立本地生活服务公司。至此,饿了么正式从一个外卖平台调整为一个生活服务的零售平台。

张浩介绍称,大数据在饿了么的应用主要分为两个方面,首先是作为电商平台涉及到的大数据应用,主要是基于位置信息的商户和产品推荐,打开饿了么可以搜到美食、商超、生鲜水果、药品等产品。

另一方面是即时配送,目前各家即时配送网络都在努力把最后配送时间控制在30分钟以内。

张浩强调,即时配送要求30分钟把餐送到顾客手中,这个时间包括下单之后餐厅出餐,配送员拿到餐,然后才是送到顾客手中。这期间,无论配送员是走路还是骑电瓶车,上楼是走楼梯还是坐电梯,都包含在30分钟之内。据张浩介绍,目前使用的智能调度包括饿了么和百度外卖的智能大脑和决策系统。通过大数据与机器学习,用户的订单将会在最优决策下被匹配最佳路径,保证配送效率。

现在的饿了么智能调度不仅能对出餐时间、骑手计划、未来订单负载等基本参数进行精准预测,更能学习专家调度员的改派行为,并结合订单峰谷、冷热食品、新老骑手等特殊场景优化调度指令。数据显示,在首批测试的30城中,智能调度使配送时长缩短至28.62分钟,准时率和好评率均达99%。

百度外卖最新智能调度系统通过模糊配送商圈概念,让外卖小哥接单不再受商圈限制,在返回途中也能接到订单。试点数据显示,外卖小哥返程成本降低62%,空驶次数减少,小哥的收入也会增加。

关于未来,张浩表示,百度外卖智能物流和饿了么智能调度及一系列智能硬件将形成优势互补,逐步实现取送分离的人机配送,并最终实现效率最优化的无人配送。

餐饮大数据应用产品有待开发

就传统线下餐饮品牌来说,餐饮商家平均线上营业额占总营业额的比重大约是10%-15%,张浩表示,预计未来线上营业额的占比能够达到30%-40%,这由餐饮业越来越贵的房租、人力成本决定,当然也是因为线上餐饮有大数据做运营支撑。

不得不承认外卖的出现让餐饮业逐渐有了数据意识,餐饮企业渴望数字化指导的欲望也越来越强烈。10月底,阿里本地生活服务公司发布的《本地生活服务中小商户调查报告》显示,50.74%的中小商户期望获得专业数字化指导。

张浩举例称,菜大师上线饿了么后,借助饿了么平台的数据分析与运营指导,外卖订单占比一度超过70%。与饿了么签署独家合作之后,仅半个月时间,订单量就得到了110%的提升。据悉,在帮助商家运营方面,数据辅助运营工具是饿了么近几年给商家提供的主要服务之一,但普及度低,推广难度也较大。

对数据运营的需求目前还只存在于一些大型连锁企业里,大约只有15%-20%的大型连锁企业大数据应用程度比较高,绝大部分中小企业对数据运营有一定认识但应用普及率并不高。"教育用户依然是目前一项大工作",张浩表示,随着公众对大数据和人工智能的接受度越来越高,饿了么不需要花费过多的精力教育用户,但在教育商户上依然还有很多工作要做。

在张浩看来,教育商户不是告诉商家每天要看数据报表,总结数据规律然后调整经营决策,而是通过技术手段做出产品,能直接给商家预测结果和决策建议。好产品要让商家能够简单、快捷地应用大数据,让专业的东西更简单,更能接受,更能执行。

看数据报表,了解餐厅每天的收支情况,营销推广效果,包括周边竞争对手的经营情况……这些工作几乎是餐厅经营者每天都会干的事情,但从看完这些数据到决定哪个菜要重点推,哪个菜要下架,以及下一波营销的重点是哪些,需要足够的专业知识,同时开发成技术产品还需要足够的技术成本投入。

在中国餐饮业中占据大部分比重的中小餐厅,缺乏专业知识,也没有足够的资本进行技术投入。用餐厅经营者的话来说,目前没有足够的证据证明利用大数据做决策就一定能取得成功。投入成本高和效果不确定干扰了大部分中小餐饮企业应用大数据的信心。

多因素制约大数据应用

饿了么平台上目前约有340万商家,受制于成本和意识因素,通过大数据帮助餐厅精细化运营还没有在餐饮业大范围普及。张浩解释道,服务消费者是帮助消费者快速找到满意的商家,相反服务商家则是让商家能够更快地找到目标受众,结合大数据分析,针对性地调整产品和服务策略。比如通过大数据了解得到餐饮周围哪些菜是外卖热销菜,餐厅周围集中的消费人群喜欢吃什么,相同区域内餐厅的竞争对手有多少,获取到数据信息之后,餐厅结合这些数据进行针对性的产品搭配组合,让最终的产品无论是产品口味还是价格区间,都是辐射范围内大部分消费者喜爱的。

第三方面则是围绕平台,形成一个信息反馈的生态圈。张浩认为这是平台发展的理想状况,一方面把控好产品关,保证食品安全,另一方面筛选一些恶性拉低商家评分的行为。

大数据在餐饮业的应用方向已经明确,但依然面临着诸多问题。外卖模式的出现增加了餐饮经营的复杂程度,一定程度上也加大了餐饮业的管理难度。

餐饮行业包括外卖是人力密集型行业,其中外卖虽是电商,但最后一公里的配送依然靠人力完成。张浩表示,饿了么旗下有300多万配送员,从业者多数是外地人。外卖虽然改变了传统餐饮的交易模式,但并没有减少餐饮业对人力的需求。

各个城市都在通过政策吸引高端人才,相对应的,对这些基层从而这来说,生活和工作成本越来越高,导致餐饮业支付的人力成本逐渐升高。

近几年,各地政府从减税、金融支持、审批流程等方面出台了一系列举措,多维度支持中小商户发展。政策的扶持无疑对营商环境构建有莫大的好处,包括人才、资本、土地等多项资源的匹配。

张浩认为,营商环境构建之外,数据隐私保护是现阶段行业讨论较多的问题,"数据隐私泄露就像是银行的钱被抢,对用户和平台都是损害"。

2019年1月1日,我国首部电子商务法将正式开始施行,其中明确提到了个人信息保护。这意味着个人信息保护将迎来新局面,不过,法律出台之后一系列执行规范还需细化,而这还需要时间。

文 / 贺陈慧

推荐阅读/观看:武汉公司注册 https://www.whrdpx.com/gszc/

  • 上一篇:废土巨星!《文明曙光》名人堂活动来袭
  • 下一篇:最后一页